FOTO: FREEPIK
Kada je u pitanju računovodstvena i revizijska profesija, jedno od osnovnih pitanja i strahova koji se pojavljuju razvojem umjetne inteligencije jest pitanje hoće li računovođe i revizori biti i dalje potrebni ili će profesija s vremenom izumrijeti i biti u potpunosti zamijenjena strojevima? Ako takvo pitanje postavite generativnoj umjetnoj inteligenciji dobit ćete nedvojben odgovor – ne! Jasno je da taj odgovor proizlazi iz podataka koje je ta generativna umjetna inteligencija obradila, a koje su joj dostupnima učinili upravo ljudi i rezultat su ljudskog promišljanja, znanja i zaključaka. U ovom primjeru postavlja se pitanje što je bilo prvo, čovjek ili stroj? Odgovor je jednostavan, čovjek, a u slučaju generativne umjetne inteligencije stroj je ubrzani (i pametniji?) čovjek. Umjetna inteligencija pomaže nam doći do odgovora na tražena pitanja nerazmjerno većom brzinom nego što sami možemo doći; ne znači da ne možemo doći do njih, ali je pitanje koliko bi nam vremena trebalo. Umjetnom inteligencijom nastoji se ostvariti suradnja strojeva i ljudi, a što je glavno obilježje Industrijske revolucije 5.0 – cilj tehnologije je poboljšanje znanja, vještina, sposobnosti i kreativnosti čovjeka. Analogijom, nekada smo na drugi kraj svijeta putovali jedrenjacima, a danas putujemo avionima. Trajanje putovanja se s višemjesečnog smanjilo na manje od 24 sata. Prema tome, nedvojbeno je da odgovornim, etičnim i transparentnim korištenjem umjetne inteligencije možemo značajno transformirati sve procese i aktivnosti poslovanja poduzeća pa tako i njegove aspekte koji se odnose na računovodstvo i reviziju. Računovođe i revizori će i dalje biti neophodni, ali će njihovi zadaci i uloga biti izmijenjeni – unaprjeđeni u odnosu na postojeću – od birokrata postaju strateški analitičari koji će oslobođeno vrijeme uslijed automatizacije procesa moći usmjeriti dubinskim analizama financijskih podataka.
Osnovni razlog implementacije umjetne inteligencije u poslovne procese i aktivnosti poduzeća upravo je poboljšanje učinkovitosti kroz djelotvornije, transparentnije i obuhvatnije upravljanje temeljeno na pouzdanim i pravovremenim informacijama, a rezultat kojeg će biti smanjivanje operativnih troškova poslovanja, optimizacija poslovnih procesa i aktivnosti, povećanje konkurentnosti i produktivnosti poslovanja uz povećanje profitabilnosti. Učinkovita implementacija umjetne inteligencije u poduzeće podrazumijeva njezinu vertikalnu i horizontalnu implementaciju. Vertikalnom implementacijom osigurat će se primjena umjetne inteligencija uvažavajući specifične potrebe svakog odjela i procesa, a horizontalnom implementacijom osigurat će se povezanost i interoperabilnost različitih odjela. Horizontalna implementacija nužna je za međusobnu razmjenu podataka pa i prikupljanje podataka u realnom vremenu za potrebe računovodstva i revizije. Poduzeća trebaju razvijati strategiju implementacije umjetne inteligencije u poslovanje, osigurati odgovarajuće kapacitete, poticati stjecanje odgovarajućih neophodnih kompetencija zaposlenih za primjenu umjetne inteligencije, imati otvorenu kulturu i stavove kojima se uvažavaju i prihvaćaju promjene te usvojiti odgovarajuće etičke smjernice koje će biti usklađene s Uredbom (EU) 2024/1689 Europskog parlamenta i Vijeća od 13. lipnja 2024. o utvrđivanju usklađenih pravila o umjetnoj inteligenciji kojoj je svrha „poboljšati funkcioniranje unutarnjeg tržišta i promicati uvođenje antropocentrične i pouzdane umjetne inteligencije, uz istodobno osiguravanje visoke razine zaštite zdravlja, sigurnosti i temeljnih prava sadržanih u Povelji, uključujući demokraciju, vladavinu prava i zaštitu okoliša, od štetnih učinaka UI sustavâ u Uniji, te podupiranje inovacija“.
Osnovna faza implementacije umjetne inteligencije je osiguranje podatkovne infrastrukture, uključujući osiguranje dostatnog hardvera, mrežnih sustava i sigurnosnih protokola. Rezultati temeljeni na umjetnoj inteligenciji bit će kvalitetni koliko su kvalitetni podaci u jezerima, skladištima i bazama podataka. Prema tome, implementacijom se moraju osigurati pravovremeni, točni i pouzdani rezultati. Za uspješnu implementaciju, poduzeća trebaju oblikovati konkretne, jasne i mjerljive ishode koji se žele ostvariti kroz primjenu umjetne inteligencije te voditi računa o energetskim potrebama koje danas u velikim sustavima predstavljaju sve veći problem. Integracija umjetne inteligencije mora biti sveobuhvatna i cjelovita u poduzeću te agilna i prilagodljiva akcelerirajućim nadolazećim promjenama razvoja tehnologije te procesa digitalizacije u mikro i makro okruženju gospodarstva, ali i globalnih trendova.
Uvođenjem umjetne inteligencije u računovodstveni sustav računovođe će se procesima automatizacije osloboditi ponavljajućih i rutinskih aktivnosti. Od razdoblja kada je računovodstvena obrada podataka bila isključivo ručna do danas kada se računovodstvo ne može zamisliti bez primjene računala, profesija je prošla kroz nekoliko ključnih razdoblja razvoja, a sljedeći korak u evoluciji računovodstvene profesije je njegova integracija s umjetnom inteligencijom. Primjerice, korištenje tehnologije optičkog prepoznavanja znakova (engl. optical character recognition – OCR) koja automatski prepoznaje podatke sa slikovnih dokumenata i pretvara ih u čitljivi tekst, zatim automatizacija knjiženja ulaznih i izlaznih računa, unaprjeđenje procesa obračuna plaća automatskim praćenjem i obračunom radnih sati i drugih naknada za rad, olakšana usklađenost s poreznim propisima te automatizirano ispunjavanje poreznih zahtjeva, generiranje financijskih izvještaja u stvarnom vremenu, te provođenje temeljitih analiza poslovanja prema odjelima, procesima ili aktivnostima s ciljem osiguranja relevantnih informacija za poslovno odlučivanje i upravljanje. Umjetna inteligencija omogućava značajan razvoj prediktivne i preskriptivne analitike za obradu računovodstvenih podataka. Sve navedene aktivnosti ubrzavaju računovodstveni proces te značajno smanjuju mogućnost pogrešaka. U reviziji financijskih izvještaja i u internoj reviziji najveća korisnost umjetne inteligencije uključuje mogućnost primjene naprednih tehnika analize velikih podataka te uvođenje kontinuirane revizije koja se temelji na obradi cjelovitih setova podataka u realnom vremenu. Razvoj tehnologije, a posebice umjetne inteligencije radikalno mijenja revizijsku profesiju i metodologiju. Dostupnost cjelovitih setova podataka umjesto uzoraka omogućava pružanje više razine razumnog (pa čak i apsolutnog) uvjerenja, a napredne tehnike analize podataka koje svoje uporište imaju u matematici i statistici osiguravaju dovoljne, prikladne, objektivne revizijske dokaze koji će osigurati pouzdane i transparente zaključke revizora. Takvim pristupom revizijskom procesu značajno se olakšava prepoznavanje neuobičajenih transakcija koje mogu biti upozorenje na potencijalne pogreške ili prijevare te omogućava lakše prepoznavanje relevantnih inherentnih i kontrolnih rizika. Osim realnih i objektivnih financijskih izvještaja, primjenom tehnologije i umjetne inteligencije u revizijskim procesu osiguravaju se transparentnija izvješća neovisnog revizora te smanjivanje jaza očekivanja interesno-utjecajnih skupina.
U ljudskoj je prirodi da pruža otpor i ima strah prema promjenama i nepoznatom. Ignoriranje i zatvaranje vrata pred nadolazećim tehnologijama neće rezultirati njezinim nestankom. U takvim okolnostima ne preostaje nam drugo nego da prigrlimo nadolazeće tehnologije na odgovoran način, a put k tome je odgovarajuća edukacija koja će rezultirati stjecanjem neophodnih kompetencija za računovodstvenu i revizijsku profesiju Industrijske revolucije 5.0.
----------
Osigurajte jednostavnu, brzu i praktičnu primjenu računovodstvenih, poreznih i ostalih propisa u praksi kroz neograničeno telefonsko savjetovanje, popuste na TEB-ovim seminarima i webinarima, stručne, aktualne i praktične članke, jedno pisano mišljenje i ostale pogodnosti. Detaljne informacije o svim pogodnostima koje ostvarujete odabirom TEB-ovog sustava usluga i pretplatom na časopis „Financije, pravo i porezi“ pogledajte na:
